本项目为软件中心实施的云计算和大数据应用示范专项研究。如何利用大规模多源异构制造领域知识来提高供应链流程协同是制造领域面临的问题，本课题针对此问题，研发具有自主知识产权的全流程协同知识建模技术，构建制造知识图谱，研发对应的并行制造知识图处理框架以及查询引擎，为供应链流程协同优化提供支持。

由于制造领域知识数据涉及多组织、多流程、多产品，具有多源、互联等特点，引发了制造知识数据处理的诸多问题。首先，数据的多源性导致数据的描述差异大及语义跨度大，即制造知识的统一表达及知识图谱的构建问题。其次，制造知识的日积月累，规模庞大，导致制造知识的处理困难，即大规模制造知识图的并行分布处理框架问题。最后，目前的制造知识利用缺乏深层次的特征挖掘。这导致制造知识利用困难，即大规模制造知识数据的高效挖掘及搜索问题。